Kyber IA · Inteligência artificial e automações
Mapeamos processos, identificamos oportunidades e implementamos agentes, automações e soluções de IA integradas à operação da sua empresa.
Você não precisa chegar com a solução pronta. Esse é o nosso trabalho.
Usar × operar
Abrir uma ferramenta de IA de vez em quando ajuda uma pessoa. Incorporar inteligência aos processos muda a operação inteira. É essa segunda coisa que a Kyber constrói.
Modelo tradicional
Mesmo com IA aberta em uma aba, o processo continua manual.
Operação integrada
A inteligência deixa de ser uma aba aberta e passa a fazer parte do fluxo.
O que construímos
Não vendemos seis produtos separados. Uma mesma implementação costuma combinar várias dessas frentes, de acordo com o que a sua operação pede.
Agentes que consultam informações, usam ferramentas, interagem com sistemas, executam tarefas e trabalham lado a lado com a sua equipe.
Atividades repetitivas, rotinas administrativas e fluxos que hoje dependem de trabalho manual passam a rodar sozinhos.
Integrado aos seus canais: responde, consulta informações, faz triagem, qualifica oportunidades e encaminha para pessoas quando é o caso.
APIs, sistemas internos, CRMs, ERPs, bancos de dados e documentos conversando entre si, sem depender de alguém no meio.
Documentos, procedimentos e bases de conhecimento da empresa viram fontes que os sistemas consultam para responder e decidir.
Ferramentas internas, painéis, copilotos e sistemas construídos sob medida para uma operação específica.
Na prática
Situações comuns em empresa que trabalha com volume. Se alguma delas lembra a sua operação, provavelmente há o que automatizar.
A IA entende a solicitação, coleta informações, consulta os dados necessários, qualifica o lead e registra tudo no sistema. Uma pessoa só entra quando o contato realmente precisa dela.
O sistema identifica o tipo de documento, extrai as informações relevantes, verifica as regras, registra os dados e dispara o próximo passo do processo.
Em vez de procurar em documentos, planilhas e sistemas, ele pergunta. O sistema consulta as fontes autorizadas e devolve uma resposta contextualizada, com a origem do dado.
Orçamento no WhatsApp, pedido por e-mail, chamado pelo site. Alguém precisa ler tudo, separar por tipo e urgência, responder o que já tem resposta pronta e encaminhar o resto. O sistema faz essa triagem na entrada e entrega para a pessoa certa só o que exige decisão.
Uma automação passa a sincronizar as informações sozinha e aciona IA apenas quando é preciso interpretar algo antes de registrar.
Quem constrói
A Kyber IA é o Pedro e o Igor, os dois engenheiros de software e os dois certificados em Claude. Quem faz o diagnóstico é quem escreve o código: sem camada de vendedor no meio e sem repassar a implementação para outra pessoa.
Produto próprio da Kyber, construído do zero pelo Pedro: gera plano de aula, prova e correção por foto, alinhado à BNCC. Não é protótipo, é software em uso.
Ver o caseOs dois são certificados em Claude, o modelo da Anthropic. Serve para escolher a ferramenta pelo problema, e para saber onde ela ainda erra.
O CRM que administra a operação daqui é nosso. Ele escreve o gancho de prospecção, rascunha proposta, sugere o follow-up e monta o briefing do dia, com IA em cada uma dessas partes. A cobrança do mês sai sozinha.
Sistemas, integrações e sites em produção desde antes desta linha existir. Boa parte de uma automação é engenharia comum, e é aí que a maioria trava.
Método
Antes de falar de modelos, agentes ou ferramentas, entendemos como o trabalho acontece: onde há tarefas repetitivas, onde informações se perdem e quais decisões dependem de pessoas. A tecnologia é escolhida depois, com base no problema.
Entendemos a empresa: processos, sistemas, equipe, dificuldades e objetivos.
Identificamos onde automação, software ou IA realmente podem gerar impacto.
Definimos como a solução funciona e com quais sistemas precisa conversar.
Construímos, integramos, testamos e colocamos a solução em funcionamento.
A solução continua sendo refinada conforme a operação evolui.
Não procuramos problemas para encaixar IA. Procuramos problemas em que IA, software ou automação sejam de fato a melhor resposta. Às vezes a resposta certa nem usa IA em todas as etapas.
O primeiro passo
O diagnóstico não é reunião de vendas com outro nome. Ele existe para descobrir se tem o que automatizar aí, e para dizer quando não tem.
Antes de marcar qualquer coisa, só para saber se existe repetição: qual tarefa a sua equipe repete mais vezes por semana, que informação é digitada duas vezes em dois sistemas diferentes, e o que fica para amanhã quando o dia aperta. Sem repetição não há o que automatizar, e dizemos isso na hora.
Presencial em Goiânia ou por chamada, com quem também vai implementar. Sobre como o trabalho é feito hoje: as etapas de cada processo, quem faz o quê, onde a informação para de andar, e quais sistemas existem e se conversam.
O que foi visto, com os números que a sua equipe deu. Onde está o desperdício, em hora por semana. Um processo escolhido para atacar primeiro, com o que o sistema faz e o que ele não faz. E como se mede se funcionou, combinado antes de começar.
Empresa sem repetição não tem o que ganhar com isso, e insistir gasta o tempo dos dois lados. Quando for o caso, a resposta vai ser essa, por escrito.
Controle e encaixe
A IA organiza, consulta, classifica, registra e executa tarefas. Processos sensíveis seguem exigindo validação humana, e o nível de autonomia é definido por operação, não por padrão.
Você não precisa trocar sua infraestrutura. A solução se conecta aos sistemas existentes, e a viabilidade de cada integração é analisada no diagnóstico técnico.
Não existe pacote único. Cada solução depende de processos, regras, dados, equipe e objetivos, e pode combinar software tradicional, automação e IA na mesma implementação.
A IA precisa conversar com o que sua empresa já usa
Quando a inteligência acessa os mesmos sistemas que a sua equipe, ela deixa de ser uma ferramenta ao lado da operação e passa a fazer parte dela.
Resultado
O que passa a ser possível quando a inteligência entra no fluxo, dependendo da operação:
Perguntas frequentes
Identifica onde inteligência artificial, automação e integração fazem diferença na sua operação, e constrói a solução. O processo vem primeiro; a tecnologia é escolhida depois.
Não. Atendimento é apenas uma das aplicações possíveis. Uma solução pode envolver processos internos, agentes, integrações, documentos, dados, sistemas e automações.
Não. O diagnóstico existe justamente para entender o problema antes de definir a tecnologia. Você pode chegar apenas com um processo, um gargalo ou uma atividade que consome tempo demais.
Não. O ponto de partida é o processo que existe hoje, não a ferramenta que a empresa já usa. Quem nunca abriu uma IA na vida entra do mesmo jeito.
Depende dos sistemas e das possibilidades de integração de cada um. Essa análise faz parte do diagnóstico técnico, antes de qualquer construção.
Sim. A arquitetura depende dos processos, sistemas, regras e objetivos de cada operação. Não existe pacote único.
Não necessariamente. Definimos diferentes níveis de autonomia e mantemos validação humana nas etapas em que isso importa. Automação sem controle não é um bom resultado.
Depende da complexidade, da quantidade de integrações e do escopo. O prazo é definido depois que entendemos o projeto, não antes.
Primeiro entendemos sua operação, dificuldades e objetivos. Depois identificamos oportunidades e conversamos sobre quais próximos passos fazem sentido, com transparência sobre o que vale ou não construir.
Descreva um processo que consome tempo da sua equipe. Não precisa ser técnico, nem chegar com a solução pronta. Quem lê e responde é quem faz o diagnóstico e escreve o código, e o que sai daí são duas páginas com o que vale e o que não vale automatizar na sua operação.